Введение

1.Что такое визуализация в ближнем инфракрасном диапазоне и как работают камеры ближнего инфракрасного диапазона?

Изображения в ближнем инфракрасном диапазоне обладают уникальными характеристиками чувствительности, которые позволяют четко проецировать удаленные объекты, что делает их особенно полезными в приложениях ночного видения. Загляните за кулисы формирования изображений в ближнем инфракрасном диапазоне и узнайте о роли камер ближнего инфракрасного диапазона во встраиваемых приложениях машинного зрения. NIR (Near Infrared) — это часть электромагнитного спектра, невидимая невооруженным глазом. Благодаря интенсивному инфракрасному лучу с длиной волны от 650 до 950 нм любой объект можно визуализировать с высокой точностью. Реакция NIR не зависит от цвета и может быть легко интерпретирована наблюдателями.

2. Как достигается визуализация в ближнем ИК-диапазоне?

Термин «ближний инфракрасный диапазон» (NIR) относится к области электромагнитного спектра, непосредственно примыкающей к видимому спектру. Поэтому оно не заметно человеческому глазу. Поэтому камеры ближнего инфракрасного диапазона используются в приложениях, требующих этого диапазона длин волн.

Принцип работы

Камеры ближнего инфракрасного диапазона высокого разрешения делают фотографии на большой территории. Благодаря высокому QE (квантовой эффективности) вы сможете извлекать высококачественные изображения за короткое время. Используя цветовые фильтры RGB, выбор цветовой палитры становится еще проще. Вам также следует проверить компенсацию экспозиции и соотношение сторон, чтобы получить изображения без искажений. Вы можете получить кристально чистые изображения даже в формате RAW с помощью лучших ИК-фильтров.

Эти камеры ближнего инфракрасного диапазона широко доступны на рынке и могут быть настроены в соответствии с вашими уникальными приложениями или потребностями бизнеса. Например, Mars1300-75gm-NIR в последнее время является одной из наших самых продаваемых камер с превосходными характеристиками в ближнем инфракрасном диапазоне для ночного видения и видения при слабом освещении.

Mars1300-75gm-NIR: идеально подходит для получения изображений в ближнем инфракрасном диапазоне:
Vision Datum специализируется на оборудовании машинного зрения, имея около 15 лет опыта и знаний в области машинного зрения; предоставление решений более чем 500 промышленным компаниям; Mars1300-75gm-NIR — это модель, о которой в последнее время часто спрашивают клиенты, использующая чип onsemi PYTHON 1300. Датчик поддерживает малошумящие «конвейерные» и «триггерные» режимы считывания с глобальным затвором, а также усилители с программируемым усилением и 10-разрядные аналого-цифровые преобразователи. В то же время мы обеспечиваем поддержку стандартного протокола машинного зрения GigE, совместимы с различным программным обеспечением машинного зрения сторонних производителей и можем быть установлены в небольшом пространстве при компактном дизайне; наконец, мы адаптируемся к потребностям каждого диапазона и одновременно предоставляем различные линзы и фильтры.

Приложение

• Обнаружение примесей в слитках кремнезема
• Обнаружение трещин фотоэлектрических чипов
• Биологическая флуоресцентная визуализация
• Распознавание инородного тела
• Обнаружение полупроводников

Сравнение датчика InGaAs и датчика CMOS

• Датчик InGaAs: InGaAs представляет собой полупроводниковый материал с высокой чувствительностью к ближнему инфракрасному свету. Камера такого типа может обеспечить высокую чувствительность и стабильную работу в ближней инфракрасной области, но стоимость чипа относительно высока.
• Датчик CMOS: CMOS — это технология, широко используемая в датчиках изображения, в которой для создания электронных компонентов используются дополнительные металлооксидные полупроводники. КМОП-чипы могут работать в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах света. К преимуществам CMOS-чипов относятся низкое энергопотребление, высокая скорость и высокая интеграция. Кроме того, по сравнению с чипами InGaAs, чипы CMOS могут использоваться на рынке в ближнем инфракрасном диапазоне по низкой цене.

Общий

Значение и перспективы развития

Камера ближнего инфракрасного диапазона имеет важное применение во многих областях. Например, камеры ближнего инфракрасного диапазона практически используются в промышленном производстве, сортировке фруктов и овощей, автомобильной промышленности, лидарных технологиях и других областях.

Что касается перспектив развития после 2024 года, согласно исследованиям рынка, рынок инфракрасных датчиков, как ожидается, достигнет 770 миллионов долларов США в 2023 году, при этом совокупный годовой темп роста составит 12,97% и к 2028 году достигнет 1,42 миллиарда долларов США. Ожидается, что в 2032 году размер рынка достигнет 3,82 миллиарда долларов США, а совокупный годовой темп роста составит 13,2%4. Эти данные указывают на то, что существует многообещающий рынок для камер ближнего инфракрасного диапазона и связанных с ним технологий.