1. Что такое ближняя инфракрасная съемка и как работают камеры ближнего инфракрасного диапазона?
Съемка в ближнем инфракрасном диапазоне обладает уникальными характеристиками чувствительности, которые позволяют проецировать удаленные объекты с четким изображением, что делает ее особенно полезной в приложениях ночного видения. Ознакомьтесь с принципами ближней инфракрасной съемки и узнайте о роли камер ближнего инфракрасного диапазона во встраиваемых системах технического зрения. NIR (Near Infrared) — это часть электромагнитного спектра, невидимая невооруженным глазом. С помощью интенсивного инфракрасного луча в диапазоне от 650 нм до 950 нм любой объект может быть визуализирован с высокой точностью. Отклик NIR не зависит от цвета и легко интерпретируется человеком.
2. Как достигается NIR-изображение?
Термин «ближний инфракрасный» (NIR) относится к области электромагнитного спектра, непосредственно примыкающей к видимому спектру. Следовательно, он не воспринимается человеческим глазом. Поэтому камеры ближнего инфракрасного диапазона используются в приложениях, требующих этого диапазона длин волн.
Камеры ближнего инфракрасного диапазона с высоким разрешением делают снимки на большой площади. Благодаря высокой квантовой эффективности (QE) вы можете получать высококачественные изображения за короткое время. Использование цветных RGB-фильтров еще больше упрощает выбор цветовой палитры. Вам также следует проверить компенсацию экспозиции и соотношение сторон, чтобы получить изображения без искажений. Вы можете получать кристально чистые изображения даже в формате RAW с лучшими ИК-фильтрами.
Эти камеры ближнего инфракрасного диапазона широко доступны на рынке и могут быть настроены в соответствии с вашими уникальными потребностями или требованиями бизнеса. Например, Mars1300-75gm-NIR — одна из наших самых продаваемых камер в последнее время, с превосходными характеристиками в ближнем инфракрасном диапазоне для ночного видения и приложений с низким уровнем освещенности.
Mars1300-75gm-NIR: идеально подходит для ближней инфракрасной съемки:
Vision Datum занимается оборудованием для машинного зрения, имея около 15 лет опыта и экспертизы в области машинного зрения; предоставляет решения более чем 500 промышленным компаниям; Mars1300-75gm-NIR — это модель, о которой клиенты часто спрашивали в последнее время, использующая чип onsemi PYTHON 1300. Датчик поддерживает малошумящие режимы считывания с глобальным затвором «конвейер» и «запуск», а также программируемые усилители усиления и 10-битные аналого-цифровые преобразователи. В то же время мы обеспечиваем поддержку стандартного протокола GigE vision, совместимы с различным сторонним программным обеспечением машинного зрения и могут быть установлены в небольшом пространстве благодаря компактной конструкции; наконец, мы адаптируемся к потребностям применения каждого диапазона и одновременно предоставляем различные объективы и фильтры.
Применение
- Обнаружение примесей в слитках кремния
- Обнаружение трещин в фотоэлектрических чипах
- Биологическая флуоресцентная визуализация
- Распознавание инородных тел
- Полупроводниковая детекция
Сравнение датчиков InGaAs и CMOS
- Датчик InGaAs: InGaAs — это полупроводниковый материал с высокой чувствительностью к ближнему инфракрасному свету. Этот тип камер может достигать высокой чувствительности и стабильной работы в ближнем инфракрасном диапазоне, но стоимость чипа относительно высока.
- Датчик CMOS: CMOS — это технология, широко используемая в датчиках изображения, которая использует комплементарные металло-оксидные полупроводники для создания электронных компонентов. Чипы CMOS могут работать в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах света. Преимущества чипов CMOS включают низкое энергопотребление, высокую скорость и высокую степень интеграции. Кроме того, по сравнению с чипами InGaAs, чипы CMOS могут удовлетворять потребностям ближнего инфракрасного диапазона на рынке по низкой цене.
Значение и перспективы развития
Камеры ближнего инфракрасного диапазона находят важное применение во многих областях. Например, камеры ближнего инфракрасного диапазона практически используются в промышленном производстве, сортировке фруктов и овощей, автомобильной промышленности, лидарных технологиях и других областях.
Что касается перспектив развития после 2024 года, согласно исследованиям рынка, ожидается, что рынок инфракрасных датчиков достигнет 770 миллионов долларов США в 2023 году, будет расти со среднегодовым темпом роста 12,97%, достигнув 1,42 миллиарда долларов США к 2028 году. Кроме того, ожидается, что объем рынка инфракрасных детекторов достигнет 3,82 миллиарда долларов США в 2032 году, со среднегодовым темпом роста 13,2%. Эти данные указывают на многообещающий рынок для камер ближнего инфракрасного диапазона и связанных технологий.