Kepler Pro Machine Vision Software
Kepler Pro ist eine professionelle Bildverarbeitungssoftware, die unabhängig von Vision Datum entwickelt wurde. Kein Programmier- und Algorithmenmodul unterstützt die visuelle Bearbeitung. Damit können Bildverarbeitungsanwendungen wie visuelle Positionierung , Größenmessung, Fehlererkennung und Informationserkennung erfüllt werden.
- Es besteht aus fast tausend unabhängig entwickelten Bildverarbeitungsvorgängen und einer Vielzahl interaktiver Entwicklungstools. Es unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Hardwaregeräte zur Bilderfassung und kann die Anforderungen an Positionierung, Messung, Identifizierung, Erkennung usw. in verschiedenen Bereichen erfüllen. Anwendungsbereiche der maschinellen Bildverarbeitung.
- Vollständig grafische interaktive Benutzeroberfläche, intuitive und leicht verständliche Funktionssymbole sowie Drag-and-Drop-Operationen zum schnellen Erstellen visueller Lösungen.
- Benutzer können visuelle Lösungen entsprechend ihren eigenen Anforderungen erstellen, die Laufoberfläche anpassen und Hintergrundbilder oder Firmenlogos in die Laufoberfläche integrieren, um die personalisierten Anforderungen der Kunden zu erfüllen.
- Kompatibel mit den Protokollstandards GigE Vision und USB3 Vision. Der Netzwerkanschluss ist mit MARS und LEO kompatibel. Der USB-Anschluss kann nur mit LEO verwendet werden. Kameras anderer Marken müssen von Ihnen selbst getestet werden. Unterstützt lokale Bildverarbeitung und Bildverarbeitung von Kameradaten.
Mess- und Positionierungswerkzeuge:
Finden Sie schnell und genau die Positionen von Kreisen, Linien, Punkten, Kanten und Eckpunkten.
Tools zur Fehlererkennung:
Zuverlässiges Vergleichstool für Normteile, lokalisieren Sie kleine Unterschiede in Werkstücken.
Identifikationstools:
Der auf Deep Learning basierende OCR-Algorithmus kann sich an die Erkennung komplexer Hintergründe, geringer Kontraste, Verformungen und anderer Zeichen anpassen.
Werkzeuge für Deep Learning:
Der Deep-Learning-Algorithmus bietet Algorithmusmodule wie Präzisionspositionierung, Objekterkennung, OCR und Bildabruf, die die Anwendung des Deep-Learning-Moduls effizient vervollständigen können.
*Weitere Einzelheiten und Preisnachlässe erhalten Sie beim Kundenservice.