Übersicht
Vision Datum Mars Camera bietet ein leistungsfähiges und flexibles Software-Ökosystem, das für industrielle Machine-Vision-Anwendungen entwickelt wurde. Es unterstützt mehrere SDKs, Programmierumgebungen und globale Betriebssysteme und ermöglicht eine schnelle Integration in Forschungs-, Automatisierungs-, Inspektions- und Embedded-Vision-Systeme.
Software-Kompatibilität
Mars Camera ist vollständig kompatibel mit führenden Machine-Vision- und Bildverarbeitungsplattformen:
- LabVIEW (NI-Treiberunterstützung)
- OpenCV (C++ / Python CVMat-Konvertierungsbeispiele)
- Halcon-Integration
- MATLAB (DirectShow / Image Acquisition Toolbox)
- VisionPro-Kompatibilität
Dies gewährleistet eine nahtlose Integration in sowohl akademische Forschungs- als auch industrielle Produktionsumgebungen.
Unterstützte Betriebssysteme
Windows
- Windows 7 (32-Bit / 64-Bit)
- Windows 10 (32-Bit / 64-Bit)
- Windows 11 (32-Bit / 64-Bit)
Linux (x86-Architektur)
- 32-Bit / 64-Bit Linux-Systeme
- glibc ≥ 2.12
- Kernel-Version: 2.6.32 bis 5.11.0 (einschließlich)
NVIDIA Jetson-Plattform
- Jetson TX1 (Kernel 3.10.96-tegra)
- Jetson TX2 (Kernel 4.4.38-tegra)
- L4T-Versionen unter 32.1 unterstützt
- Kernel-Versionen unter 4.9.140-tegra
ARM-Linux-Plattformen
- 64-Bit ARM-Linux-Systeme
- glibc ≥ 2.23
- Raspberry Pi 3 Model B+ (Raspbian unterstützt)
Unterstützung von Programmiersprachen
Das Mars Camera SDK unterstützt mehrere Programmierumgebungen für eine flexible Entwicklung:
- C / C++
- C#
- C++ Builder
- Delphi
- Python
- VB / VC
- LabVIEW
- Halcon-Skript-Integration
- VisionPro-SDK-Schnittstelle
Diese Mehrsprachigkeit ermöglicht es Entwicklern, Mars Camera sowohl in hochrangigen Anwendungen als auch in Low-Level-Embedded-Systeme zu integrieren.
Wichtige Vorteile
- Plattformübergreifende SDK-Architektur
- Industrielle Stabilität und Leistung
- Einfache Integration mit gängigen Vision-Bibliotheken
- Optimiert für Echtzeit-Bildakquisition
- Kompatibel mit Embedded-AI-Vision-Systemen
- Bereit für globale Implementierung (Windows / Linux / ARM)
Typische Anwendungen
- Industrielle Automatisierungsinspektion
- Halbleiter- und Elektroniktests
- Machine-Vision-Messsysteme
- KI-basierte visuelle Erkennung
- Robotik und intelligente Fertigung
- Wissenschaftliche Bildgebung und Forschungssysteme
- Embedded Vision auf Jetson / Raspberry Pi
Bereit für globale Entwickler
Das Mars Camera SDK ist für den weltweiten Einsatz konzipiert und unterstützt Ingenieure und Systemintegratoren in Europa, Nordamerika und Asien. Ob für Desktop-Vision-Systeme oder Embedded-AI-Plattformen, es gewährleistet stabile Leistung und schnelle Entwicklungszyklen.
Download & Support
Für den SDK-Download, Treiberpakete und technische Dokumentation, bitte das Vision Datum Support-Team kontaktieren oder eine Serviceanfrage über unser Online-System einreichen.