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How to Choose a SWIR Line Scan Camera?

JiangJenny |

GUIA DO COMPRADOR SWIR

Como Escolher uma Câmera de Varredura Linear SWIR para Visão Máquina

Um guia prático para selecionar a câmera de varredura linear SWIR certa com base no comprimento de onda, resolução, largura de inspeção, velocidade do objeto, distância de trabalho e requisitos de lente.

Selecionar uma câmera de varredura linear SWIR não é simplesmente uma questão de escolher a maior resolução disponível.

O que está a inspecionar? A que velocidade se move? Qual é a largura da área de inspeção? Qual é o menor detalhe que precisa de detetar?

Este guia percorre os fatores-chave a considerar ao selecionar uma câmera de varredura linear de Infravermelho de Onda Curta (SWIR) para visão máquina industrial.

1 Precisa Realmente de SWIR?

A primeira questão não é qual câmera SWIR comprar. É que informação a sua câmera de luz visível atual não consegue fornecer.

Imagem RGB / Visível

As câmeras RGB são excelentes para tarefas convencionais de visão máquina, como:

  • Inspeção de cor
  • Medição de forma
  • Defeitos de superfície
  • Análise de textura
  • Reconhecimento de padrões

Imagem SWIR

O SWIR pode fornecer informação adicional para aplicações que envolvem:

  • Identificação de materiais
  • Detecção de humidade
  • Classificação de alimentos e produtos agrícolas
  • Reciclagem
  • Filmes e revestimentos
  • Materiais de semicondutores e solares
Precisa de informação de cor e superfície?
→ Considere RGB
Precisa de informação adicional de materiais?
→ Considere SWIR
Precisa de inspecionar material em movimento contínuo?
→ Considere Varredura Linear SWIR

2 Varredura Linear ou de Área?

Uma vez selecionado o SWIR, a próxima decisão é se precisa de uma câmera de varredura linear ou de área.

Requisito de Inspeção Câmera Recomendada
Objetos estacionários individuais Varredura de Área
Peças posicionadas separadamente Varredura de Área
Inspeção em esteira Varredura Linear
Inspeção de rolo contínuo Varredura Linear
Produção rolo-a-rolo Varredura Linear
Classificação contínua de materiais Varredura Linear
Material em movimento contínuo + inspeção de material = Varredura Linear SWIR é um candidato forte.

3 Que Comprimento de Onda SWIR Precisa?

As câmeras SWIR estão disponíveis em diferentes faixas espectrais. Para muitas aplicações de visão máquina industrial, a 950–1700 nm faixa fornece uma solução prática para inspeção e classificação de materiais.

SWIR 950–1700 nm

Esta faixa de comprimentos de onda é adequada para aplicações onde a imagem visível não fornece contraste de material suficiente.

No entanto, o comprimento de onda deve sempre ser selecionado com base no material real e no objetivo da inspeção.

Não escolha um comprimento de onda apenas porque é mais largo. Escolha a faixa espectral que contém a informação de que a sua aplicação precisa.

4 Quantos Pixels Precisa?

A resolução deve ser selecionada de acordo com a largura de inspeção, o tamanho mínimo do defeito, a velocidade do objeto e o desempenho óptico.

Câmera Resolução Taxa de Quadros Faixa Espectral Posicionamento Típico
iBt-SW05K 512 × 1 29.4kHz 950–1700 nm Inspeção padrão
iBt-SW1K 1024 × 1 Max.40kHz 950–1700 nm Inspeção de uso geral
iBt-SW2K 2048 × 1 / 2560 × 1 Max.196kHz 950–1700 nm Inspeção de maior resolução

5 512 vs 1K vs 2K: Qual Deve Escolher?

iBt-SW05K
512 × 1
950–1700 nm

Uma opção prática para inspeção padrão, classificação e aplicações onde uma resolução espacial moderada é suficiente.

iBt-SW2K
2048 × 1
950–1700 nm

Projetada para aplicações que requerem amostragem espacial mais elevada e inspeção mais detalhada.

Maior resolução não significa automaticamente melhor desempenho. A resolução correta depende do sistema de imagem completo.

6 Defina a Largura de Inspeção Antes de Selecionar a Resolução

Em vez de perguntar primeiro se precisa de 1K ou 2K, defina a sua largura de inspeção e o tamanho mínimo do detalhe.

512 Pixels
≈ 0.98
mm / pixel

Largura de inspeção de 500 mm

1K Pixels
≈ 0.49
mm / pixel

Largura de inspeção de 500 mm

2K Pixels
≈ 0.24
mm / pixel

Largura de inspeção de 500 mm

Estas são cálculos teóricos simplificados de amostragem. A deteção de defeitos real depende da resolução óptica, foco, iluminação, contraste, desempenho do sensor, características do alvo e processamento de imagem.

Precisa de ajuda para calcular o seu campo de visão? Comece com largura de inspeção + resolução do sensor + distância de trabalho.

7 E a Velocidade do Objeto?

A imagem de varredura linear está intimamente relacionada com o movimento do alvo. Se o seu material se move continuamente, a câmera deve adquirir linhas suficientemente rápido para manter a amostragem de imagem necessária na direção do movimento.

Velocidade do Objeto
→
Resolução Necessária
→
Aquisição de Linha
→
Sincronização por Codificador

Para linhas de produção de alta velocidade, a sincronização de movimento pode tornar-se particularmente importante. Um codificador pode ser usado para sincronizar a aquisição de imagem com o movimento da esteira ou do material.

8 Como Escolher a Lente SWIR Certa

Uma câmera é apenas uma parte de um sistema de imagem SWIR. A lente determina como a área de inspeção é projetada no sensor.

Compatibilidade do Sensor

A lente deve cobrir adequadamente o sensor da câmera e fornecer a qualidade de imagem necessária.

Distância Focal

A distância focal afeta o campo de visão, a ampliação e a configuração óptica geral.

Distância de Trabalho

A distância entre a lente e o alvo afeta a distância focal necessária e o campo de visão.

Transmissão SWIR

Para uma câmera de 950–1700 nm, a lente deve ser projetada para a faixa de comprimentos de onda SWIR necessária.

Câmera + Lente devem sempre ser considerados como um único sistema óptico.

9 Correspondência Câmera + Lente

Em vez de selecionar a câmera e a lente separadamente, use os requisitos da aplicação para determinar a configuração óptica completa.

Largura de Inspeção
→
Distância de Trabalho
→
Tamanho do Sensor
→
FOV
→
Distância Focal
→

Isto torna-se cada vez mais importante ao passar de uma câmera de 512 pixels para uma câmera de 1K ou 2K, onde o desempenho óptico pode ter uma influência maior na qualidade final da imagem.

10 E a Iluminação SWIR?

Uma boa imagem SWIR também depende da iluminação. A câmera deteta radiação SWIR refletida ou transmitida, pelo que o sinal disponível depende da fonte de luz e das características do material.

Comprimento de Onda da Fonte de Luz
Intensidade da Iluminação
Ângulo da Iluminação
Reflexividade do Material
Características da Superfície
Exposição & Aquisição

Sistema de Imagem SWIR Completo

Câmera + Lente + Iluminação + Movimento + Processamento de Imagem

11 Que Aplicações São Adequadas para Varredura Linear SWIR?

As câmeras de varredura linear SWIR são particularmente úteis quando a informação de material e a inspeção contínua são ambas importantes.

Alimentos & Classificação Agrícola

Contraste adicional relacionado com a composição do material, humidade e características do produto.

Reciclagem

Ajuda a distinguir materiais que têm aparência visível semelhante.

Filme & Revestimento

Fornece contraste adicional para filmes, revestimentos, adesivos e diferenças de materiais.

Inspeção de Semicondutores

Pode complementar a imagem visível para aplicações selecionadas de inspeção de semicondutores e eletrónica.

Inspeção de Células Solares

Suporta a inspeção de materiais fotovoltaicos e processos de produção contínuos.

Detecção de Humidade

Diferentes condições de humidade podem produzir diferentes respostas SWIR para inspeção sem contacto.

12 Lista de Verificação para Seleção de Câmera de Varredura Linear SWIR

Antes de escolher uma câmera, defina os seguintes parâmetros:

Material de Inspeção
Que material ou produto está a inspecionar?
Objetivo da Inspeção
Que informação falta no RGB?
Movimento do Objeto
O alvo está em movimento contínuo?
Faixa Espectral
A aplicação requer 950–1700 nm?
Largura de Inspeção
Qual é a largura da área que precisa de ser inspecionada?
Detalhe Mínimo
Qual é o menor defeito que precisa de detetar?
Velocidade do Objeto
A que velocidade se move o alvo?
Distância de Trabalho
A que distância está a câmera do alvo?
Lente
Que distância focal e transmissão SWIR são necessárias?
Iluminação
Que fonte de luz SWIR e geometria serão usadas?

Guia Rápido de Seleção de Câmeras SWIR

O Seu Requisito Ponto de Partida
Inspeção SWIR padrão iBt-SW05K
Inspeção industrial geral iBt-SW1K
Maior resolução espacial iBt-SW2K
Material em movimento contínuo Varredura Linear
Identificação de materiais SWIR
Inspeção rolo-a-rolo Varredura Linear SWIR
Área de inspeção larga Maior contagem de pixels + lente adequada
Defeitos finos Maior resolução + ótica SWIR adequada

Construa um Sistema de Visão SWIR Completo

Escolher a câmera é apenas o início. Um sistema prático de varredura linear SWIR pode incluir os seguintes componentes:

01 — Câmera de Varredura Linear SWIR

Selecione a resolução e a faixa espectral adequadas.

02 — Lente SWIR

Combine distância focal, tamanho do sensor, campo de visão, distância de trabalho e resolução óptica.

03 — Iluminação SWIR

Forneça iluminação suficiente e uniforme para o material alvo.

04 — Sincronização de Movimento

Use a velocidade da esteira ou informação do codificador para sincronizar a aquisição de imagem.

Câmera
+
Lente SWIR
+
Luz SWIR
+
Movimento
+
Processamento

Comece pela Aplicação, Não pela Câmera

Escolher uma câmera de varredura linear SWIR não tem de começar pelo modelo da câmera.

O que está a inspecionar?
Material / Produto
Qual é a largura da área de inspeção?
Largura de Inspeção / FOV
A que velocidade se move o alvo?
Velocidade do Objeto / Taxa de Linha
Qual é o menor detalhe?
Resolução Necessária
Qual é a distância de trabalho?
Seleção da Lente
Qual câmera se adapta ao sistema?
512 / 1K / 2K

Encontre a Câmera de Varredura Linear SWIR Certa

A Vision Datum oferece opções de câmeras de varredura linear SWIR na faixa de 950–1700 nm para aplicações de visão máquina industrial.

Não tem a certeza de qual configuração se adapta à sua aplicação? Comece com o seu material de inspeção, largura de inspeção, velocidade do objeto, distância de trabalho e tamanho mínimo do defeito.

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