Fotocamera ad alta velocità USB3.0 0.3MP 815FPS PYTHON300 per golf
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Fotocamera ad alta velocità USB3.0 0.3MP 815FPS PYTHON300 per golf - Mono 0.3MP 815FPS / senza obiettivo ...è stato ordinato al fornitore e verrà spedito non appena sarà di nuovo disponibile.
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FAQ
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Fotocamera ad alta velocità USB3.0 0.3MP 815FPS PYTHON300 per golf - Mono 0.3MP 815FPS / senza obiettivo ...è stato ordinato al fornitore e verrà spedito non appena sarà di nuovo disponibile.
Descrizione del prodotto
Il Vision Datum MARS640-815UM/UC è una fotocamera CMOS USB3.0 ultra-alta velocità progettata per l'analisi del movimento, la biomeccanica sportiva e le applicazioni di imaging industriale ad alta velocità. Dotata del sensore global shutter ON Semiconductor PYTHON 300, cattura oggetti in rapido movimento con una minima distorsione del movimento a un impressionante frame rate di 815 FPS.
Con una risoluzione di 640×480, una dimensione dei pixel di 4.8μm e tecnologia global shutter, questa fotocamera ad alta velocità fornisce un imaging slow-motion nitido per un'analisi dettagliata di swing di golf, traiettorie della palla, movimento meccanico ed eventi dinamici. La fotocamera è pienamente compatibile con il software Kinovea, rendendola una soluzione ideale per il coaching di golf, l'analisi delle prestazioni sportive e le applicazioni di ricerca.
Dotata di interfaccia USB3.0, integrazione plug-and-play e supporto per più piattaforme software tra cui LabVIEW, OpenCV, HALCON, MATLAB, VisionPro e Python, il MARS640-815UM/UC offre una distribuzione flessibile per sistemi professionali di motion capture e visione artificiale.
Caratteristiche principali
- Imaging ad alta velocità a 815 FPS per l'analisi slow-motion
- Sensore CMOS global shutter PYTHON 300 per la cattura senza movimento
- Interfaccia USB3.0 con integrazione plug-and-play
- Compatibile con Kinovea per l'analisi dello swing di golf e sportivo
- Supporta trigger hardware/software e registrazione pre/post-trigger
- Compatibile con piattaforme Windows, Linux, NVIDIA Jetson e Raspberry Pi
Principali applicazioni
- Analisi e coaching dello swing di golf
- Tracciamento della traiettoria della palla
- Ricerca in biomeccanica sportiva
- Analisi del movimento ad alta velocità
- Ispezione del movimento meccanico
- Test di robotica e automazione
- Imaging scientifico e ricerca
Specifiche
| Modello | MARS640-815UM/UC |
| Sensore | ON Semiconductor PYTHON 300 |
| Tipo di sensore | CMOS |
| Tipo di otturatore | Global Shutter |
| Risoluzione | 640 × 480 |
| Dimensione pixel | 4.8μm × 4.8μm |
| Frame rate | 815 FPS |
| Dimensione sensore | 1/4" |
| Interfaccia | USB3.0 |
| Mono / Colore | Mono & Colore disponibile |
| Baionetta obiettivo | C-Mount (CS-Mount personalizzato) |
| Sistema operativo | Windows / Linux / NVIDIA Jetson / Raspberry Pi |
| Modalità trigger | Trigger software / Trigger hardware |
| Compatibilità software | Kinovea, LabVIEW, OpenCV, HALCON, MATLAB, VisionPro |
| Linguaggio di programmazione | C / C++ / C# / Python / VB / Delphi |
Software di archiviazione ad alta velocità consigliato
■ Supporta connessioni multiple di fotocamere;
■ Supporta il processo di acquisizione tramite trigger hardware esterno RS232/USB;
■ Registrazione in tempo reale di video digitale nella memoria del PC o su disco rigido;
■ Raccoglie immagini non compresse senza perdita di dati e le salva direttamente sull'array di dischi rigidi;
■ Supporta varie fotocamere digitali ad alta risoluzione e alta velocità per acquisire immagini;
■ Supporta il processo di acquisizione tramite trigger manuale e automatico, e consente di impostare e salvare i dati pre-trigger/post-trigger;
■ Disponibile l'uso del metodo di codifica compressione basato su Windows per comprimere l'immagine catturata, e supporta l'esportazione in file BMP, JPEG, PNG e file video AVI compressi o senza perdita di dati;
■ Supporta pulsanti di controllo per video, anteprima, riproduzione, pausa, avanzamento rapido, riavvolgimento rapido e altri, per completare facilmente il recupero e la navigazione della sequenza di immagini registrate, e salvare accuratamente il tempo di registrazione corrispondente a ogni frame di immagine.

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