Cost-Effective RGB-NIR Camera On The Machine Vision - Vision Datum

Caméra RGB-NIR économique sur la vision industrielle

15 avril 2024

Dans le domaine de l'imagerie, l'intégration de caméras couleur et proche infrarouge (NIR) a toujours été un besoin complexe mais crucial. La vision artificielle traditionnelle nécessite généralement que les clients utilisent à la fois une caméra couleur et une caméra NIR, ce qui rend le processus fastidieux et moins efficace.

Imagerie RVB-proche infrarouge

Dans le monde de l'imagerie et de la vision artificielle, regarder au-delà du spectre visible peut ouvrir un tout nouveau champ de possibilités. C'est là qu'entrent en jeu les caméras RVB-NIR (rouge, vert, bleu et proche infrarouge), offrant des solutions de vision artificielle pour une variété d'applications.

Les caméras RGB-NIR sont des dispositifs d'imagerie multispectrale qui capturent non seulement les bandes traditionnelles rouge, verte et bleue, mais également le spectre proche infrarouge (NIR) (généralement compris entre 750 nm et 1 000 nm). Ce canal NIR supplémentaire fournit des informations précieuses invisibles à l'œil humain, permettant des capacités d'analyse et d'inspection avancées. Assure une absorption de la lumière et une qualité d'image optimales même dans des conditions de faible luminosité.

Pourquoi choisir la caméra RGB-NIR ?

Dans le domaine agricole, les caméras RVB-NIR révolutionnent la surveillance des cultures et l'analyse de la végétation. En détectant la signature infrarouge proche unique d'une plante, ces caméras peuvent évaluer la santé des plantes, identifier les carences en nutriments et même prédire les rendements des cultures avec une grande précision.

Amélioration des veines

Les systèmes d’imagerie veineuse exploitent des techniques d’imagerie avancées pour capturer des structures veineuses détaillées, améliorer le contraste pour une meilleure visibilité et afficher les images traitées sur des écrans ou les projeter directement sur la peau.

En combinant les données des canaux visible et NIR, le système d'imagerie veineuse peut exploiter les atouts de chaque modalité pour améliorer considérablement le contraste et la clarté des structures veineuses. Les images en lumière blanche fournissent des informations détaillées sur la surface, tandis que les images NIR révèlent des motifs de veines sous-jacentes basés sur les caractéristiques d'absorption de l'hémoglobine dans le spectre proche infrarouge.

Cette fusion synergique des données visibles et NIR permet à la caméra RGB-NIR de fournir des performances d'imagerie veineuse supérieures, aidant les cliniciens à identifier rapidement et avec précision les sites de ponction veineuse optimaux. La visualisation améliorée des veines améliore non seulement les taux de réussite des procédures, mais minimise également l'inconfort du patient et les complications potentielles associées à des tentatives multiples ou à une sélection incorrecte des veines.

(Fig.1)

À titre d'exemple, l'image RVB et l'image NIR sont extraites de l'image brute et sont présentées respectivement dans les figures 1(a) et 1(b). Les veines sont clairement représentées dans les deux images ; la visualisation peut être améliorée si deux images sont fusionnées. L'imagerie couleur RVB de la figure 1(c) est un autre exemple montrant que la veine est difficile à identifier à partir de l'image RVB uniquement. Avec l'entrée du canal NIR, la veine est clairement représentée dans l'image RVB et NIR fusionnée présentée dans la figure 1(d). Selon l'analyse des valeurs de gris, le contraste des veines de la figure 1(d) est presque le double du contraste de la figure 1(c).

Outre ces applications, les caméras RVB-NIR ont trouvé leur place dans des secteurs tels que l'inspection des aliments, la classification des matériaux et la recherche scientifique, où leurs capacités multispectrales fournissent des informations précieuses et des mesures de contrôle de la qualité.

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