Einführung
1.Was ist Nahinfrarot-Bildgebung und wie funktionieren Nahinfrarotkameras?
Nahinfrarot-Bildgebung verfügt über einzigartige Empfindlichkeitseigenschaften, die entfernte Objekte mit klarer Sicht projizieren können, was sie besonders nützlich für Nachtsichtanwendungen macht. Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der Nahinfrarot-Bildgebung und erfahren Sie mehr über die Rolle von Nahinfrarotkameras in Embedded-Vision-Anwendungen. NIR (Nahinfrarot) ist ein Teil des elektromagnetischen Spektrums, der für das bloße Auge unsichtbar ist. Mit dem intensiven Infrarotstrahl zwischen 650 nm und 950 nm kann jedes Objekt mit hoher Präzision visualisiert werden. Die NIR-Reaktion ist nicht farbabhängig und kann von menschlichen Beobachtern leicht interpretiert werden
2. Wie wird die NIR-Bildgebung erreicht?
Der Begriff „nahes Infrarot“ (NIR) bezieht sich auf den Bereich des elektromagnetischen Spektrums, der unmittelbar an das sichtbare Spektrum angrenzt. Daher ist es für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar. Daher werden Nahinfrarotkameras in Anwendungen eingesetzt, die diesen Wellenlängenbereich erfordern
Arbeitsprinzip
Hochauflösende Nahinfrarotkameras nehmen großflächige Aufnahmen auf. Mit hoher QE (Quanteneffizienz) können Sie in kurzer Zeit hochwertige Bilder extrahieren. Mit RGB-Farbfiltern ist die Auswahl der Farbpalette noch einfacher. Um verzerrungsfreie Bilder zu erhalten, sollten Sie auch die Belichtungskorrektur und das Seitenverhältnis überprüfen. Mit den besten IR-Filtern können Sie selbst in RAW-Bildern kristallklare Bilder erhalten.
Diese Nahinfrarotkameras sind auf dem Markt weit verbreitet und können an Ihre individuellen Anwendungs- oder Geschäftsanforderungen angepasst werden. Beispielsweise ist die Mars1300-75gm-NIR in letzter Zeit eine unserer meistverkauften Kameras mit hervorragender Nahinfrarotleistung für Nachtsicht- und Sichtanwendungen bei schlechten Lichtverhältnissen.
Mars1300-75gm-NIR: perfekt abgestimmt auf Nahinfrarot-Bildgebung:
Vision Datum konzentriert sich auf Bildverarbeitungsgeräte und verfügt über etwa 15 Jahre Erfahrung und Fachwissen im Bereich Bildverarbeitung. Bereitstellung von Lösungen für mehr als 500 Industrieunternehmen; Mars1300-75gm-NIR ist ein Modell, nach dem Kunden in letzter Zeit häufig nachgefragt haben und das den Onsemi-PYTHON-1300-Chip verwendet. Der Sensor unterstützt rauscharme „Pipeline“- und „ausgelöste“ Global-Shutter-Lesemodi sowie Verstärker mit programmierbarer Verstärkung und 10-Bit-A/D-Wandler. Gleichzeitig unterstützen wir das Standard-GigE-Vision-Protokoll, sind mit verschiedenen Bildverarbeitungssoftwares von Drittanbietern kompatibel und können in einem kompakten Design auf kleinem Raum installiert werden; Schließlich passen wir uns den Anwendungsanforderungen jedes Bandes an und bieten gleichzeitig verschiedene Objektive und Filter an.
Anwendung
- Erkennung von Verunreinigungen in Siliziumbarren
- Erkennung von Rissen in Photovoltaik-Chips
- Biologische Fluoreszenzbildgebung
- Fremdkörpererkennung
- Halbleitererkennung
Vergleich von InGaAs-Sensor und CMOS-Sensor
- InGaAs-Sensor: InGaAs ist ein Halbleitermaterial mit hoher Empfindlichkeit gegenüber Licht im nahen Infrarot. Diese Art von Kamera kann eine hohe Empfindlichkeit und einen stabilen Betrieb im nahen Infrarotbereich erreichen, die Kosten für den Chip sind jedoch relativ hoch
- CMOS-Sensor: CMOS ist eine in Bildsensoren weit verbreitete Technologie, bei der komplementäre Metalloxidhalbleiter zur Herstellung elektronischer Komponenten verwendet werden. CMOS-Chips können im sichtbaren und nahen Infrarotlichtbereich arbeiten. Zu den Vorteilen von CMOS-Chips gehören geringer Stromverbrauch, hohe Geschwindigkeit und hohe Integration. Darüber hinaus können CMOS-Chips im Vergleich zu InGaAs-Chips die auf dem Markt erhältlichen Nahinfrarot-Anwendungen zu geringen Kosten erfüllen.
Gesamt
Bedeutung und Entwicklungsperspektiven
Nahinfrarotkameras haben in vielen Bereichen wichtige Anwendungen. Nahinfrarotkameras werden beispielsweise praktisch in der industriellen Produktion, der Obst- und Gemüsesortierung, der Automobilindustrie, der Lidar-Technologie und anderen Bereichen eingesetzt.
Was die Entwicklungsaussichten nach 2024 anbelangt, so wird Marktforschung zufolge der Markt für Infrarotsensoren im Jahr 2023 voraussichtlich 770 Millionen US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,97 % wachsen und bis 2028 1,42 Milliarden US-Dollar erreichen3. Darüber hinaus wird der Infrarotdetektor Es wird erwartet, dass die Marktgröße im Jahr 2032 3,82 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,2 %4. Diese Daten deuten darauf hin, dass es einen vielversprechenden Markt für Nahinfrarotkameras und verwandte Technologien gibt.